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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión del despliegue local de LLM.
- Beneficios de la IA en el dispositivo en finanzas.
- Capacidades clave y limitaciones de Ollama.
Configuración de Ollama para Entornos Financieros
- Configuración del sistema e instalación de modelos.
- Técnicas de configuración para tareas financieras.
- Gestión de entornos seguros.
Casos de Uso Clave en Finanzas
- Reporte financiero automatizado.
- Asistencia en la evaluación y análisis de riesgos.
- Resumen del mercado y generación de perspectivas.
Personalización y Ajuste Fino de Modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros.
- Mejora de datos específicos del dominio.
- Equilibrio entre precisión y rendimiento.
Integración del Sistema y Automatización
- Conexiones de API y flujos de trabajo.
- Integración con sistemas y herramientas financieras.
- Scripting para procesos financieros automatizados.
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento
- Garantizar la confidencialidad de los datos.
- Cumplimiento de las regulaciones financieras.
- Mejores prácticas para el despliegue seguro.
Evaluación y Validación de Modelos
- Técnicas de medición de precisión.
- Flujos de trabajo de mitigación de riesgos y validación.
- Mejora continua del modelo.
Despliegue Operativo y Soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización.
- Control de versiones y actualización de modelos.
- Resolución de problemas técnicos comunes.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros.
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros.
- Conocimiento de conceptos básicos de IA o aprendizaje automático.
Audiencia
- Profesionales de finanzas.
- Equipos de TI financiera.
- Analistas y administradores técnicos.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
