Aplicaciones de Ollama en Finanzas
Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Desplegar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
- Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
- Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
- Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con datos financieros.
- Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión del despliegue de LLM locales
- Beneficios de la IA en dispositivos para el sector financiero
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para Entornos Financieros
- Instalación del sistema y de los modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de Uso Financieros Principales
- Generación automática de informes financieros
- Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
- Resumen e inteligencia sobre el mercado
Personalización y Ajuste Fino de Modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración y Automatización de Sistemas
- Conexiones de API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Programación de scripts para procesos financieros automatizados
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Garantía de la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento de las normativas financieras
- Mejores prácticas para el despliegue seguro
Evaluación y Validación de Modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
- Mejora continua de los modelos
Despliegue Operativo y Soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Versionado y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA o aprendizaje automático
Público Objetivo
- Profesionales del sector financiero
- Equipos de TI financiera
- Analistas y administradores técnicos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
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- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático (machine learning) para la evaluación de riesgos en tiempo real.
- Desplegar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.
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- Comprender los métodos clave de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
- Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia mediante algoritmos de aprendizaje automático.
- Interpretar los resultados de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
- Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de la cartera.
Formato del Curso
- Clase magistral interactiva y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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- Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara del producto.
- Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos de banca digital.
- Utilizar metodologías ágiles y pensamiento de diseño para crear soluciones centradas en el usuario.
- Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar un valor sostenido.
Formato del Curso
- 50% clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25% actividades asincrónicas (videos, lecturas, foros).
- 25% taller práctico presencial con estudios de caso.
Opciones de Personalización del Curso
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo del lavado de dinero (AML).
- Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la calificación de transacciones.
- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a las regulaciones de los modelos.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Inteligencia Artificial en los Servicios Financieros: Estrategia, Ética y Regulación
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el entorno regulatorio de la IA en las finanzas.
- Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de casos y ejercicios en grupo.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
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IA en FinTech e Innovación en Banca Abierta
14 HorasLa IA está transformando el sector FinTech al habilitar la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.
Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que desean explorar la convergencia entre la IA, las APIs y las innovaciones en Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático (machine learning) en distintos casos de uso de FinTech.
- Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para innovar productos.
- Diseñar funcionalidades impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
- Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica constante.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Gobernanza de IA y Gestión Estratégica del Riesgo en Servicios Financieros
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Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de los sectores financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de IA.
- Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Análisis de casos prácticos y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Inteligencia Artificial para Trading y Gestión de Activos
21 HorasLa inteligencia artificial es un conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y retroprobar (backtest) estrategias de trading algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras mediante técnicas impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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IA y WealthTech: Asesoría Inteligente y Personalización
14 HorasLa IA está transformando la WealthTech al habilitar servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias mejoradas para el usuario.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión personalizada de patrimonios y servicios de asesoría robótica.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonios y las plataformas de asesoría digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de portafolios.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en los algoritmos de asesoría.
- Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría automatizada de inversiones.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
IA Aplicada para el Análisis e Informe de Estados Financieros
14 HorasLa IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros mediante herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para auxiliar en el comentario de variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar con responsabilidad las salidas generadas por IA en el contexto de la planificación y los informes financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean aprovechar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y reportes de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso específicos del sector financiero.
Copilot para Profesionales de Finanzas y Contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, agilizar la elaboración de informes y respaldar la toma de decisiones.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en IA que deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y la obtención de insights en tareas financieras.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
- Generar resúmenes financieros y proyecciones con asistencia de IA.
- Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
IA Generativa en Finanzas: Pronósticos, Fraude y Regulación
14 HorasLa IA generativa es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Redes Generativas Antagónicas (GANs).
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) efectivas para el apoyo en pronósticos financieros y reportes.
- Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Mucha práctica y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Aplicaciones de LangGraph en el sector financiero
35 HorasLangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.
Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y en las herramientas utilizadas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y el cumplimiento de los SLAs.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión en grupo.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para Profesionales de las Finanzas
21 HorasEl Aprendizaje Automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraudes, la puntuación de crédito y la modelización de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
- Muchas ejercicios y práctica constante.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.