Cursos de Google AI en Caracas

Nano Banana es un framework de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y real en dispositivos y entornos empresariales.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se pueden desplegar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de bajo costo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de IA en dispositivos y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre vías de integración dentro de su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones impartidas por el instructor, respaldadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta capacitación, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica mediante ejemplos reales de Android.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este curso, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.

Nano Banana es un framework de IA local diseñado para ejecutar modelos de manera interna, garantizando una estricta privacidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes o de nivel intermedio que deseen implementar funciones de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles, utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada dentro del dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por discusiones y sesiones de preguntas y respuestas (Q&A).
• Ejercicios prácticos que implican escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de su organización o temas de cumplimiento sectorial, contáctenos para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos locales y entornos periféricos.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos periféricos utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos periféricos.
• Convertir e implementar modelos mediante el conjunto de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por el instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA periférica.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas para su organización, contáctenos para coordinar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos locales.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Diagnosticar, evaluar y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por instructores y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas manuales en un entorno móvil en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Búsqueda y la productividad en el lugar de trabajo a través del Modo IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias del conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
• Aplicaciones en contextos reales mediante búsquedas y escenarios productivos en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación a medida adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resiliencia frente a manipulaciones adversarias.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas contra inyecciones de prompts e inputs adversarios.
• Evaluar los despliegues en cuanto al cumplimiento y la integridad operativa.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
• Laboratorios prácticos enfocados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios centrados en la seguridad se pueden agregar bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de extensión prolongada.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ), impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multinivel.
• Diseñar tuberías de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Prácticas de razonamiento en laboratorio y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con un nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia intercmodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Integrar puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, auditivas, de video y de texto en tuberías unificadas.
• Construir prototipos interactivos utilizando instrucciones multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos personalizados, contáctenos para coordinarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes, diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, generar código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDK. Esto permite que desarrolladores y equipos de productos entreguen características impulsadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias de usuario personalizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a practicantes de nivel principiante e intermedio que deseen incorporar las capacidades de Vertex AI Gemini en sus aplicaciones mediante Firebase y los SDK relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDK para la integración con Vertex AI.
• Incrustar características impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imágenes y audio en las aplicaciones cliente.
• Desplegar y supervisar las funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Talleres prácticos con Firebase y los SDK de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Gemini 3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal diseñado para razonar entre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y en flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar las salidas mediante ingeniería de prompts (indicaciones) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas apoyadas por explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Vertex AI proporciona herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático (machine learning), incluyendo observabilidad, cumplimiento normativo y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA a nivel de producción.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar canalizaciones (pipelines) de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar el desempeño de los modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Talleres prácticos con herramientas de Vertex AI para entornos empresariales.
• Análisis de casos y escenarios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para lluvia de ideas, planificación y organizar ideas de manera eficiente.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, habilita aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia entre modos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren el análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para lograr eficiencia en rendimiento y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos usando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
• Asignaciones prácticas usando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar los flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes tendrán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes de IA usando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar buenas prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextuales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para realizar ajuste fino de modelos grandes y gestionar prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar la rigurosidad en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionamiento de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionamiento y pruebas.
• Utilizar bibliotecas de evaluación para establecer puntos de referencia y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos atractivas.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que desean integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Desplegar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y usar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten crear flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts (indicaciones) y ajustar los resultados para garantizar calidad y coherencia con la marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de uso reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor presencial o a distancia en Caracas está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizadas.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de inteligencia artificial.
• Aprovechar herramientas de IA explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas de IA.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Monitorear y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de las opiniones de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios empresariales y gerentes de producto en nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de la construcción y el uso de modelos de IA con mínima codificación, utilizando Google AI Studio.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
• Entrenar y evaluar modelos siguiendo flujos de trabajo sencillos.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instrucción en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software principiantes e intermedios, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y usarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Conocer el procedimiento para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros en la nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.