Cursos de AI for Software Development en Caracas

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptativo.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones con capacidades de IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático.
• Desarrollar funcionalidades de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir con scripting de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que desean desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de particionamiento (tiling).
• Implementar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
• Ejercicios guiados centrados en la creación, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo de DevOps e integración/despliegue continuos (CI/CD) para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Esta formación impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código coherentes en todo el equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejorar la calidad del código y agilizar la revisión de este.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores con eficiencia.
• Mejorar la calidad del código mediante sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código gracias a las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en el uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar la cadena y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas, como casos de prueba, consultas SQL y documentación, a partir de entradas mínimas.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos técnicos.

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño UI/UX y agilizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX utilizando sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end mediante estrategias prácticas de integración con Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

IA Responsable en el Desarrollo de Software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso hace hincapié en la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar un uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados al desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en los equipos de desarrollo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La formación «Inteligencia Artificial para Requisitos de Software y Generación de Historias de Usuario» es un curso práctico centrado en el uso de IA generativa para transformar la información proporcionada por los grupos interesados en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación, adecuados para flujos de trabajo de desarrollo ágil.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de productos y proyectos con nivel principiante que deseen utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y el refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar indicaciones de IA (prompts) para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de funciones en historias de usuario y épicos bien estructurados.
• Generar criterios de aceptación, casos extremos y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo mediante documentación estructurada con IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por IA que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación de código inteligente, sugerencias basadas en el contexto y documentación simplificada.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos con codificación en vivo en entornos reales.
• Estudios de caso que integran Cursor con herramientas de pipelines de ML y operaciones de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de Python con nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en instalaciones) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean agilizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de las canalizaciones DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores mediante analíticas y tableros de control de Graphite.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para lograr un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código basado en el contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir y desplegar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus características avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

IA Generativa para el Desarrollo Front-Explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en instrucciones, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario (UI).

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del desarrollo front-end de nivel principiante e intermedio que desean utilizar la IA generativa para crear e iterar interfaces de usuario con mayor rapidez y creatividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar código HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes e interfaces de usuario utilizando modelos generativos.
• Desarrollar rápidamente prototipos de diseños web responsivos sin necesidad de escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código eficientemente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

La programación por ambiente (vibe coding) es un paradigma emergente donde los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código a través de interacciones en lenguaje natural.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de programación con IA y modelos de lenguaje abiertos (LLMs) para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la filosofía de la programación por ambiente y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de programación asistidos por LLM utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de mensajes (prompt engineering) para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de programación por ambiente en pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD) empresariales, así como en marcos de gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La generación de pruebas asistida por inteligencia artificial y la ingeniería de calidad exploran cómo las herramientas de IA y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, agilizar su creación y optimizar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que desean automatizar y potenciar sus estrategias de prueba mediante el uso de herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) utilizando herramientas de IA y «prompts».
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, detección de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos y anomalías en las pruebas mediante un triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para aumentar la confianza en los lanzamientos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas con los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad a lo largo de los procesos automatizados.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para la automatización de revisiones de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y barreras de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para asegurar la entrega continua y estándares de calidad constantes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con casos reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta capacitación en vivo con instrucción en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad del código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando asistencia con IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de codificación con IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con codebases, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles para la exploración y modificación de codebases.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar completado de código asistido por IA, chat integrado y herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficaz y seguramente las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos utilizados por su equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que deseen comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas de codificación y soluciones.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de software.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar LLMs como GPT para analizar, refactorizar y documentar bases de código complejas o heredadas de manera más efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar LLMs para explicar el código, las dependencias y la lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones y mejorar la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los conocimientos derivados del uso de LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para que se ajuste a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia de codificación con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar la IA para convertir insumos comerciales en requisitos estructurados e historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la documentación del código, su revisión y el refactorizado.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura utilizando herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y toma de decisiones en los flujos de CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Mucha práctica y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de inteligencia artificial de última generación a lo largo del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con «niveles» progresivos, esta experiencia combina el desarrollo de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y la monitorización, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático.

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar los flujos de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos básicos que deseen utilizar Replit AI para crear, probar e implementar aplicaciones simples de manera más rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de un indicio, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores, en Caracas (en línea o presencial), está orientada a equipos de producto, desarrolladores y usuarios técnicos empresariales de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen usar Lovable para crear aplicaciones listas para producción más rápidamente, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, añadir funciones clave para producción, y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de esta formación en vivo dirigida por un instructor es capacitar a profesionales sin experiencia en programación o antecedentes técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta impulsada por IA de Anthropic para codificación y automatización, construyendo proyectos reales, automatizando flujos de trabajo y conectando sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo colabora en la creación de flujos de trabajo utilizando problemas reales aportados por los participantes; un segmento de alta energía que enseña a evaluar las instrucciones de manera que la práctica individual no puede lograr. Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el ritmo en tiempo real)
• Sesión de Construcción Colaborativa en Vivo con problemas de flujo de trabajo reales enviados por los participantes
• Proyecto final cumulativo con exhibición

El objetivo de esta formación en vivo y dirigida por un instructor es capacitar a profesionales sin conocimientos previos de programación o experiencia técnica para que utilicen con confianza Claude Code: la herramienta de codificación y automatización potenciada por IA de Anthropic, permitiéndoles construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante inglés sencillo.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude al menos a un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen la sesión en tiempo real)
• Proyecto final acumulado construido a lo largo de la sesión

Esta formación presencial en vivo en Caracas (en línea o in situ) está orientada a ingenieros de software de nivel intermedio y líderes técnicos que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Caracas (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de instrucciones, perfeccionar las características y el flujo de la interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funcionalidades mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para navegar, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen exclusivamente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.