Cursos de Análisis de los datos en Caracas

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Grafana de nivel intermedio que desean construir paneles interactivos con capacidades de detalle progresivo, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico.
• Implementar detalles visuales progresivos que se actualicen en su lugar (sin abrir nuevas pestañas).
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección.
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de Big Data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten explorar, transformar y analizar datos de manera avanzada en entornos empresariales.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio de forma efectiva con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La toma de decisiones basada en datos es la práctica de integrar datos relevantes, evidencia y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos a decisiones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué significa estar basado en datos (en contraste con ser impulsado por datos o tomar decisiones basadas en la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto de política pública o servicio.
• Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar eficazmente los paneles de control y los informes.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en el contexto del servicio público.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y borradores simulados de políticas públicas.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso prácticos para la toma de decisiones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos reales utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la librería Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital, que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo en el sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar acciones basadas en ideas concretas.
• Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Elaborar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de paneles de control.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales del servicio público.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinar los detalles.

La narrativa con datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a tomar acciones.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva a través de narrativas y elementos visuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Transformar datos crudos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para lograr claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de técnicas de narrativa en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que deseen mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alertas avanzadas en Prometheus.
• Integrar el Alertmanager de Prometheus con herramientas externas mediante webhooks.
• Automatizar respuestas a las alertas para una resolución más rápida de los problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas eficazmente.

Los participantes que completen esta formación en vivo y guiada por un instructor en Caracas adquirirán una comprensión práctica y real de big data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes fundamentales del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de big data, avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructuras que permiten el almacenamiento de big data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de SIG con conocimientos intermedios que desean profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocessamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos principiantes que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacén de datos y transformación en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas en proyectos dbt.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de GIS desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocessamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar las plantillas de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está orientada a profesionales de SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos atractivas.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar conocimientos mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Esta formación presencial en vivo en Caracas (en línea o en las instalaciones) está dirigida a personal de soporte técnico TI de nivel principiante que desea brindar un sólido soporte a ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o fallo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para diagnosticar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y tableros (dashboards) en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está orientada a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación presencial dirigida por instructores en Caracas (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en los entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las librerías Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el procesamiento geoespacial en ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.

Big Data y Analítica Avanzada es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener información accionable y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en el manejo de datos que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar tuberías de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a conjuntos masivos de datos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos.
• Integrar la analítica big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El objetivo del curso en Caracas es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencia para preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del desempeño futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería suceder?

• convertir los datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su expertise en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones SIG/GIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar controles de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo del SIG/GIS.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (online o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantillas y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el lenguaje de consulta de Grafana para realizar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

El Seguro en la Era Digital es una visión práctica sobre cómo la transformación digital está remodelando los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria aseguradora.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales del sector asegurador de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el papel de la IA, los Big Data, el IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente potenciadas por herramientas digitales e información derivada de datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Ingeniería de Requisitos (ER, por sus siglas en inglés) es una disciplina fundamental dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de las partes interesadas para asegurar el éxito del proyecto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario de la base de IREB CPRE.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparado para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria a petición.

R es un entorno de código abierto muy popular para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación a los estudiantes. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos y graficación avanzada con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y talleres prácticos

El análisis de datos es una herramienta fundamental para los negocios en la actualidad. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas con base en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformar datos en decisiones empresariales fundamentadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y la manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos usando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar el código de análisis de datos.

Esta formación en directo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o en las instalaciones) está dirigida a personas que desean aprender lo necesario de Python para comenzar a analizar números procedentes de datos de ventas, analítica de tráfico, interacciones con clientes, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software necesario, bibliotecas y entorno de desarrollo para empezar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos procedentes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos sencillos.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias en el rendimiento y áreas problemáticas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocio que desean utilizar sistemas de Big Data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Consultar grandes cantidades de datos de manera eficiente.
• Comprender cómo los sistemas de Big Data almacenan y recuperan los datos.
• Utilizar los últimos sistemas de Big Data disponibles.
• Preparar datos procedentes de sistemas de datos para su inclusión en sistemas de informes.
• Aprender a escribir consultas SQL en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Lenguaje de Consultas Hive (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Formato del curso

• Clases expositivas interactivas y debates.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access, entre otras). Entender las funciones analíticas y la
correcta forma de unir distintas tablas en una base de datos ayudará a los asistentes a trasladar las
operaciones de análisis de datos al nivel de la base de datos, en lugar de realizarlas dentro de la
aplicación MS Excel. Esto también resultará útil para desarrollar cualquier sistema TI que utilice
cualquier tipo de base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de negocio que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta formación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar visualizaciones de datos espaciales.
• Efectuar geoestadística sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales aplicadas a la conservación y el monitoreo ambiental. 
• Administrar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial siguiendo buenas prácticas. 
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para el análisis espacial y la gestión de datos geográficos.

El curso Análisis de Datos para Usuarios de Negocio es una capacitación práctica y aplicada, diseñada para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en los datos empresariales, extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones más acertadas. Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector empresarial de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar hallazgos de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas comerciales que desean limpiar y procesar los datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia efectiva de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados de manera más eficiente.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne tiene como objetivo cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta formación impartida por un instructor en Caracas (en persona o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga rápidas.

La plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación impulsada por datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, un amplio rango de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, la plataforma KNIME Analytics es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso sobre la plataforma KNIME Analytics ofrece una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME: presentarte a KNIME, aprender a usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está orientada hacia una audiencia que no conoce programación y tiene la intención de utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KNIME.
• Crear escenarios de Ciencia de Datos.
• Entrenar, probar y validar modelos.
• Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso o conocer más sobre este programa, por favor contáctanos para organizarlo.

El curso "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, elaboración de flujos de trabajo (workflow), metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también aborda herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. En la parte final se tratan temas relacionados con la generación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de machine learning en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para operaciones.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

A medida que sus participantes se preparan para estudios avanzados en Analítica de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío doble: dominar la programación técnica y comprender cómo convertir los datos en valor para los negocios. Este programa intensivo de 5.5 horas está diseñado para cerrar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco de trabajo introductorio de analítica de negocios, garantizamos que su equipo inicie su trayectoria académica como líderes, no solo como estudiantes.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG también se utiliza a veces para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio dominio dentro de la disciplina más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas, y el software puede georreferenciarlas. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para su uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa mediante el uso de técnicas de análisis aplicables a sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• identificar los diferentes tipos de requisitos.
• comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
• aplicar en su favor diversas técnicas de análisis de requisitos.
• estructurar los requisitos para comunicar eficientemente con arquitectos y desarrolladores, mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos mediante Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que desean utilizar storytelling con datos, PowerPoint e herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que apoyen la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de las diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.