Capacitación en línea de Agentic AI en Venezuela

La IA generativa y la IA agencial son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y agencial en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las capacidades de los LLM.
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones con herramientas para despliegues prácticos.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agencial en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La IA agente es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agente remodelará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al completar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agente en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para la automatización, ampliación y rediseño de tareas.
• Analizar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsables.
• Planificar marcos de gobernanza para un despliegue de IA seguro, transparente y conforme a la normativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo con IA agente en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El Bootcamp Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo, centrado en proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción y despliegue de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts (instrucciones), orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hasta la implementación mediante el desarrollo de prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IA agéntica y sus principios de diseño clave.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes utilizando Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para el monitoreo, el versionado y la escalabilidad de los sistemas de agentes.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencia y codificación guiada.
• Desarrollo y depuración práctica de proyectos.
• Demostración en vivo del despliegue completo (end-to-end) de un agente.

Opciones de Personalización del Curso

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Agentes Ligeros y de Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso enfatiza el ajuste de rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivos utilizando Python y marcos de trabajo de IA de borde (edge AI).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso proporciona una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, con enfoque en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos básicos para construir, guiar y desplegar agentes de forma efectiva y segura.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender cómo diseñar, crear prompts y gestionar sistemas agénticos responsables mediante marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los principios fundamentales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para la realización efectiva de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando frameworks abiertos y Python.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de personalización del curso

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La IA agéntica para la automatización de negocios es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA mediante enfoques sin código, bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multi-agente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos comunes en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado desean diseñar e implementar sistemas multi-agente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multi-agente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multi-agente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
• Proyecto gr aplicado que simula un escenario multi-agente.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora los principios y la implementación del aprendizaje por refuerzo (RL, por sus siglas en inglés) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para alcanzar objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL, como DQN, PPO y A3C, utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos utilizando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues del mundo real.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo de codificación.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de personalización del curso

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Este curso se centra en escalar, operacionalizar y gestionar sistemas de IA agéntica en entornos de producción, haciendo énfasis en la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia económica.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen construir pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para sistemas agénticos a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agéntica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de ejecución prolongada.
• Controlar costos y prevenir la "expansión descontrolada" (agent sprawl) mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, versionamiento y retroceso de servicios agénticos.

Formato del curso

• Sesiones prácticas e intensivas, enfocadas en la ingeniería con ejemplos reales de infraestructura.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: implementar y monitorear un sistema agéntico de nivel productivo con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los cuadros estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de inteligencia empresarial y plataformas de datos de nivel intermedio que deseen modernizar los sistemas heredados con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de inteligencia empresarial heredada e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar análisis conversacional y capacidades integradas de GenBI.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la inteligencia empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.

Opciones de personalización del curso

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Este curso aborda la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversariales para sistemas de Agentic AI, con un enfoque en patrones de implementación seguros para entornos empresariales y técnicas prácticas de pruebas de penetración (red-teaming).

Esta formación impartida por instructores en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir modelos y políticas de gobernanza para implementaciones seguras de Agentic AI.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes, aplicando el principio de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y capacidades de observabilidad adaptadas a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de pruebas de penetración (red-team) para identificar usos indebidos, rutas de escalada y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a los sistemas agentic mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: provisión de identidades, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de red-team vs. blue-team y evaluación final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

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Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante el uso de SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, de plataforma y de ML con nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas ágenticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo de múltiples agentes y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código ágenticas.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión en vivo.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en tiempo real.
• Proyectos prácticos que desarrollan flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles que cumplan con la normativa, respaldando la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar e implementar sistemas autónomos (agentes) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y desarrolladores de IA y software de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y la composabilidad entre agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos donde se construyen agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear desviaciones y comportamientos de consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios aplicados sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y las limitaciones de la IA agéntica en contextos de atención médica.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes seguros mediante planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes con recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
• Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes con barreras de seguridad y controles de intervención humana.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, modelar conocimientos y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de personalización del curso

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Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones potenciadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten una generación rápida de informes mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área operativa de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de reporte y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir hojas de cálculo con inteligencia artificial para el análisis de datos y la generación de informes.
• Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para estandarizar los indicadores clave de desempeño (KPI).
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
• Prácticas aplicadas sobre métricas e informes de KPI.

Opciones de personalización del curso

• Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente mediante marcos de IA agentiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agentiva en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo en la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre agentes múltiples.
• Aplicar la IA agentiva en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e insertar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA agentiva en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo basados en IA para escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y crear paneles interactivos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar la información y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles interactivos para insights empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en la inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agéntica en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la consideración ética en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que desean construir capas semánticas robustas, ajustar indicaciones y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de tuberías de datos y análisis.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de ML y desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Integrada, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional white-label con marca personalizada y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Integrada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de analítica white-label para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su impacto potencial en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes autónomos de IA.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar las ventajas y desafíos de implementar sistemas autónomos de IA.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen perspectivas rápidamente y de manera consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen perspectivas confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incorporar paneles autogestionados impulsados por WrenAI y salvaguardas en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construir un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los agentes de IA están pasando de ser demostraciones de investigación a sistemas en producción que operan de manera autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz y herramientas, elevando los estándares de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación guiada por instructores acompaña a profesionales avanzados a lo largo de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas individuales y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la coordinación del comportamiento mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente de calidad productiva, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversarias y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso culmina con la alineación a las normas NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Ley de IA de la UE y GDPR, además de temas sobre despliegue seguro, monitoreo y respuesta a incidentes, permitiendo que los participantes entreguen agentes capaces, defendibles y cumplidores de normativas.

Este taller dirigido por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir Agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura del Agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple del agente, conectar un agente con el conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.