Cursos de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en Caracas

Esta capacitación en vivo y con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la alta dirección que desean comprender qué son los LLMs, explorar su impacto potencial en las operaciones empresariales y evaluar el uso práctico de herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot o Grok para tareas del mundo real como creación de contenido, resumen de datos y apoyo a la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué son los LLMs y cómo funcionan herramientas como ChatGPT y Copilot.
• Utilizar técnicas de indicación (prompting) para obtener resultados prácticos y confiables de los LLMs.
• Evaluar casos de uso reales como la redacción de correos electrónicos, el resumen de documentos y la automatización de productividad.
• Identificar oportunidades de inversión y aplicaciones estratégicas para la adopción de IA.

Esta capacitación práctica, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a equipos de alta dirección que desean comprender el valor estratégico de los LLMs y las herramientas de IA empresarial. Los participantes explorarán cómo integrar estas herramientas en flujos de trabajo de alto nivel, redactar mejores indicaciones y evaluar oportunidades para aumentar la productividad y el ROI mediante la adopción de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el funcionamiento de los LLMs y cómo herramientas como ChatGPT y Copilot los aplican.
• Utilizar interacciones basadas en indicaciones para automatizar y acelerar tareas.
• Aplicar herramientas de IA a escenarios reales, como la redacción de correos electrónicos, el resumen de informes y la revisión de acuerdos.
• Evaluar los beneficios estratégicos, las limitaciones y las consideraciones de licencias para la adopción de LLMs.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean comprender, ajustar e implementar los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI para diversas aplicaciones de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI.
• Configurar y ajustar LLMs de Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicaciones basadas en LLM, como resumen de textos, chatbots y análisis de sentimiento.
• Optimizar y desplegar modelos de lenguaje grande de manera eficiente.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y consideraciones éticas en el despliegue de estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA generativa y los modelos de lenguaje grande.
• Implementar y ajustar LLM para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de instrucciones (prompt engineering) para obtener resultados óptimos del modelo.
• Identificar consideraciones éticas y gestionar riesgos en el despliegue de LLM.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, éticos, científicos de datos e ingenieros, así como a legisladores y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLMs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar problemas y desafíos éticos asociados con los LLMs.
• Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLMs.
• Evaluar el impacto social de los LLMs y mitigar posibles riesgos.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo y uso responsable de la IA.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de NLP de nivel intermedio, científicos de datos, creadores de contenido y traductores, así como a negocios globales que deseen utilizar LLMs para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingües con LLMs.
• Implementar LLMs para traducir contenido entre varios idiomas.
• Crear y gestionar conjuntos de datos multilingües para entrenar LLMs.
• Desarrollar estrategias para mantener la consistencia y la calidad en la traducción.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, sobre Caracas (en línea o presencial), está dirigida a analistas financieros, científicos de datos y profesionales de inversiones de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLMs para el análisis y la predicción de mercados financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLMs en el análisis de mercados financieros.
• Utilizar LLMs para procesar noticias financieras, informes y datos con el fin de obtener perspectivas de mercado.
• Desarrollar modelos predictivos para precios de acciones, tendencias de mercado e indicadores económicos.
• Integrar los análisis derivados de LLMs en los procesos de toma de decisiones de inversión.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos, responsables de formular políticas y defensores del medio ambiente que deseen utilizar LLMs para el modelado y análisis ambiental.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de los LLMs en las ciencias ambientales.
• Utilizar LLMs para analizar y modelar datos ambientales.
• Interpretar las salidas de los LLMs para evaluaciones del impacto ambiental.
• Comunicar eficazmente los hallazgos para informar sobre políticas y esfuerzos de conservación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de VR y AR, diseñadores de juegos e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen incorporar LLMs en aplicaciones de VR y AR para crear entornos más atractivos y receptivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLMs en la creación de experiencias inmersivas de VR y AR.
• Desarrollar aplicaciones de VR y AR que utilicen LLMs para diálogos interactivos y creación de contenido.
• Integrar LLMs con herramientas de desarrollo de VR y AR para mejorar el compromiso del usuario.
• Aplicar las mejores prácticas para diseñar narrativas e interacciones impulsadas por IA en espacios virtuales.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aplicar Modelos de Lenguaje Grande (LLM) a datos multimodales para aplicaciones avanzadas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje multimodal con LLM.
• Implementar LLM para procesar y analizar datos de texto, imagen y audio.
• Desarrollar aplicaciones que aprovechen las ventajas de la integración de datos multimodales.
• Evaluar el rendimiento de sistemas LLM multimodales.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y científicos de datos de nivel intermedio que deseen utilizar LLMs para mejorar las medidas de seguridad e inteligencia sobre amenazas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLMs en la ciberseguridad.
• Implementar LLMs para la detección y análisis de amenazas.
• Utilizar LLMs para la automatización y respuesta de seguridad.
• Integrar LLMs con la infraestructura de seguridad existente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de negocios de nivel intermedio que desean utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) para prever tendencias y comportamientos en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los LLMs y su papel en el análisis predictivo.
• Implementar LLMs para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
• Evaluar la efectividad de los modelos predictivos utilizando LLMs.
• Integrar LLMs con las canalizaciones existentes de procesamiento de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como en Aprendizaje por Refuerzo (RL).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos transformadores.
• Optimizar y ajustar específicamente los LLM para tareas y aplicaciones concretas.
• Comprender los principios fundamentales y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
• Aprender cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, profesionales del marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLMs para generar contenido de alta calidad, diverso e interactivo en diversos campos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de los LLMs y su aplicación en la generación de contenido.
• Configurar y utilizar LLMs para generar distintos tipos de contenido.
• Aplicar las mejores prácticas para el uso de prompts y el ajuste fino (fine-tuning) de LLMs con el fin de producir los resultados deseados.
• Evaluar la calidad del contenido generado por IA y refinarlo para audiencias específicas.
• Explorar técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLMs.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está orientada a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diversos niveles de experiencia y especialización que desean aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
• Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
• Diseñar plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
• Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar el compromiso estudiantil y los resultados de aprendizaje.
• Evaluar la efectividad de los LLM en entornos educativos y tomar decisiones basadas en datos para las

Esta formación en vivo, guiada por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de aprendizaje automático y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen ajustar e implementar modelos de pesos abiertos como LLaMA, Mistral y Qwen para aplicaciones comerciales específicas o internas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el ecosistema y las diferencias entre los LLMs de código abierto.
• Preparar conjuntos de datos y configuraciones de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral y Qwen.
• Ejecutar pipelines de ajuste fino utilizando Hugging Face Transformers y PEFT.
• Evaluar, guardar e implementar los modelos ajustados en entornos seguros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías de voz.
• Implementar LLMs para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de habla natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de habla.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que desean implementar LLMs para crear chatbots de atención al cliente responsivos e inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y la arquitectura de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM).
• Diseñar e integrar LLMs en sistemas de atención al cliente.
• Mejorar la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
• Afrontar consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento con las normas de la industria.
• Desplegar y mantener un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean ajustar los grandes modelos de lenguaje de manera más asequible y eficiente utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la teoría detrás de los enfoques de ajuste fino de parámetros eficientes.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning utilizando Hugging Face PEFT.
• Comparar las compensaciones entre rendimiento y costo de los métodos PEFT frente al ajuste completo (full fine-tuning).
• Desplegar y escalar LLMs ajustados con requisitos reducidos de cómputo y almacenamiento.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de inteligencia artificial y científicos de datos que deseen aprender a utilizar QLoRA para ajustar finamente grandes modelos de manera eficiente con fines específicos y personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la teoría detrás de QLoRA y las técnicas de cuantificación para LLMs.
• Implementar QLoRA en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Optimizar el rendimiento del ajuste fino en recursos computacionales limitados mediante la cuantificación.
• Desplegar y evaluar modelos ajustados finamente en aplicaciones del mundo real de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de datos y marketing que deseen aplicar LLMs para analizar e interpretar el sentimiento público a partir de diversas fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del análisis de sentimiento y su aplicación mediante LLMs.
• Preprocesar y preparar conjuntos de datos para el análisis de sentimiento.
• Entrenar y ajustar modelos de lenguaje grande (LLMs) para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
• Analizar el sentimiento en tiempo real a partir de redes sociales y otras fuentes de texto.
• Integrar los hallazgos del análisis de sentimiento en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial) es para desarrolladores de software y redactores técnicos de nivel intermedio que desean aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada e integral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
• Utilizar los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
• Integrar los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
• Mantener estándares de documentación de alta calidad mediante herramientas automatizadas.
• Dirección a consideraciones éticas y mejores prácticas para el uso de inteligencia artificial en el desarrollo de software.

Esta formación presencial, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o in situ), está dirigida a profesionales empresariales y analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar el poder de los LLMs para extraer información valiosa para la empresa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLMs en el contexto de la inteligencia empresarial.
• Aplicar LLMs para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
• Integrar análisis impulsados por LLMs en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLMs en el ámbito empresarial.
• Anticiparse a las tendencias futuras de la IA y prepararse para el panorama en evolución de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexar y consultar conjuntos de datos personalizados mediante LlamaIndex para mejorar la funcionalidad del LLM.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegar por las consideraciones éticas involucradas en el despliegue de aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Caracas (en línea o in situ) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingerir y estructurar datos para su uso con LLM.
• Implementar el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
• Integrar LlamaIndex en sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos para optimizar el rendimiento de los LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos.
• Diseñar prompts efectivos para diversas tareas de PLN.
• Aprovechar las técnicas de pocos ejemplos para adaptar LLM con mínimos datos.
• Optimizar el rendimiento de los LLM para aplicaciones prácticas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado, especialistas en IA y líderes de localización que deseen implementar sistemas de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para la traducción automatizada, la evaluación de la calidad y la gobernanza empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir canales de localización de LLM de grado empresarial que integren modelos abiertos y propietarios.
• Implementar flujos de trabajo automatizados de QA y métricas de calidad para la consistencia de las traducciones.
• Establecer marcos de gobernanza y aprobación para la producción de contenido multilingüe.
• Desplegar sistemas de localización basados en LLM escalables y auditables en entornos seguros.

Esta formación presencial guiada por un instructor en Caracas brinda a los ingenieros de datos las habilidades para integrar LLM en entornos de SQL. Los participantes crearán pipelines de lenguaje natural, implementarán optimización basada en IA y diseñarán flujos de trabajo empresariales seguros para el análisis de datos automatizado.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de IA e ingenieros de localización de nivel intermedio que deseen diseñar pipelines de traducción automatizados y escalables utilizando tanto LLM propietarios como de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de traducción utilizando frameworks y API modernas de LLM.
• Integrar modelos de código abierto y comerciales en sistemas de traducción escalables.
• Optimizar la calidad de la traducción mediante ajuste fino (fine-tuning), ingeniería de prompts y automatización.
• Implementar infraestructura de traducción eficiente en costos y conforme a las normas para entornos empresariales.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender cómo utilizar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformadores que impulsa los LLM.
• Utilizar leyes de escalado empíricas para optimizar los LLM según distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, afinar e implementar LLM.
• Analizar las oportunidades y riesgos de la IA generativa para la sociedad y los negocios.

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Caracas. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo centrado en la práctica.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, arquitectos y gerentes de producto de nivel intermedio a avanzado que desean identificar y mitigar los riesgos asociados con las aplicaciones potenciadas por LLM, como la inyección de instrucciones (prompt injection), filtración de datos y salidas no filtradas, al mismo tiempo que incorporan controles de seguridad como la validación de entradas, supervisión humana en el ciclo y barreras de protección en la salida.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades centrales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones con LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el aislamiento en sandbox, pruebas de equipo rojo (red teaming) y revisión humana en el ciclo dentro de pipelines de nivel de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos concretos.

A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar los desafíos comunes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA de nivel intermedio que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso con diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar expertos tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar eficazmente grafos de conocimiento.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y uso responsable de los LLM.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Modelos de Lenguaje Grande para diversas tareas de lenguaje natural.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya un LLM de uso común.
• Crear un LLM básico y ajustarlo finamente (fine-tuning) sobre un conjunto de datos personalizado.
• Utilizar LLM para distintas tareas de lenguaje natural, como la resumización de textos, la respuesta a preguntas, la generación de texto y otras aplicaciones.
• Depurar y evaluar LLM utilizando herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLMs e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Esta formación impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de soporte de TI que desean utilizar herramientas de IA y plataformas de automatización para optimizar los procesos de soporte, estandarizar las respuestas y reducir el esfuerzo manual en la documentación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que desean utilizar Tencent Hunyuan para desplegar modelos grandes y MoE con menor latencia, mayor capacidad de procesamiento y mejor control de costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar patrones de despliegue en producción de Hunyuan, optimizar el rendimiento de la inferencia, implementar estrategias de agrupación (batching) y cuantización, y planificar operaciones de servicio escalables.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, equipos técnicos de producto y profesionales de IA que deseen utilizar los modelos Hunyuan para crear aplicaciones multimodales de generación y entrega de imágenes, 3D y vídeos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: construir flujos de trabajo basados en prompts, generar y revisar activos multimodales, entregar salidas a través de aplicaciones o APIs, y conectar las capacidades de Hunyuan con pilas de productos empresariales.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software e inteligencia artificial en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir verdaderamente IA para tareas legales (descubrimiento electrónico, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación de información, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales y verificación de su funcionamiento, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para presentar en tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos del MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigido a arquitectos empresariales de nivel intermedio que deseen usar el Protocolo de Contexto del Modelo para diseñar plataformas de integración de agentes seguras, escalables y gobernables para entornos empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: explicar la arquitectura MCP y los patrones empresariales, diseñar plataformas de integración seguras, aplicar controles de gobernanza y acceso, y evaluar opciones de despliegue y escalado.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores, arquitectos e ingenieros de plataforma de nivel intermedio que desean utilizar MCP para construir servidores y clientes confiables para despliegue y operaciones empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: explicar la arquitectura de MCP en la práctica, construir integraciones listas para producción, desplegar y observar servicios MCP, y aplicar patrones de versionado, resiliencia y soporte.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigido a líderes de TI intermedios, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos de empresa que desean utilizar principios y prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan los datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para prompts y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.