Cursos de NLP (es. PLN) en Caracas

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operar soluciones basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en entornos del sector salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para adaptarlos a terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de sandbox específico para el sector salud.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, que admite prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en las implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de la IA y su auditabilidad.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Análisis de casos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de manera local, apoyando al mismo tiempo estrategias de despliegue seguras.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con sólidas medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos contenerizados y locales (on-prem).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para salvaguardar datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en conformidad con los requisitos normativos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos con patrones de despliegue seguro.
• Estudios de casos centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas complejas de análisis, estrategia y organización.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y la planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos, como actas de constitución, resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias mediante razonamiento asistido por IA.
• Desarrollar comunicaciones y reportes para grupos de interés, adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica con casos reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo centrados en la industria, bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que desean diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de prompt engineering para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración del pensamiento en cadena.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo con múltiples etapas de prompting para procesos complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para ayudar en el razonamiento, la generación de contenido, la recuperación de conocimientos y la automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel básico que desean aplicar Claude AI en tareas de atención y servicio al cliente.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para acelerar la triada y clasificación de casos.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes con un tono consistente.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del curso

• Lecciones guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno simulado de atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita que este curso se adapte a los flujos de trabajo de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multifuncionales y con estado, mediante grafos compuestos que mantienen un estado persistente y brindan control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento de datos.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en entornos de producción con observabilidad y controles de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas de los departamentos jurídico y operativo de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial como el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y registros de auditoría.
• Evaluación de opciones de proveedores y modelos de despliegue para garantizar la alineación con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos grandes de lenguaje y multimodales localmente y a gran escala.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar las implementaciones de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y rentables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo distribuidas y multiusuario.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento de solicitudes (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El SDK de CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso de producción.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de CV y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines de CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en edge o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilamiento de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que apoya tareas estructuradas de datos, flujos de trabajo analíticos y la ampliación de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones utilizando indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar paneles de control (dashboards), KPIs y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión mediante razonamiento asistido por inteligencia artificial estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en la inteligencia empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se necesita personalización para alinearse con sus herramientas o flujos de trabajo internos de inteligencia empresarial, por favor contacte al equipo para organizar una versión adaptada a su medida.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y en las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y el cumplimiento de los SLAs.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Crear sistemas de comprensión de documentos y QA visual.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar entre diferentes modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de tuberías multimodales usando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se integran en flujos de trabajo multimodales, admitiendo tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y asistentes de interfaz.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir fallos de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes cantidades de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para revisiones literarias y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar fino y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son cruciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los procesos médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (disponible en línea o en sus instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para el sector salud, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph específicos del sector salud, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditableidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM con estado múltiple y múltiples actores como gráficos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de plataformas AI de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpoint).
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido, escritores y especialistas en marketing de nivel principiante e intermedio que quieran aprovechar Claude AI para la generación de contenido, edición y resumenes con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas y ampliación de contenidos.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenidos extensos e informes.
• Automatizar la creación de texto publicitario para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean realizar ajuste fino y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicar soluciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación productiva escalable y rentable.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que desean diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo throughput y el mínimo costo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en instalaciones propias (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza corporativa.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización basada en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en sus aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones mediante automatización impulsada por IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que habilita flujos de trabajo condicionales y multipaso con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multipaso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades avanzadas de IA conversacional seguras, personalizables y gobernanza para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que desean implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar el control basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y controles impulsados por cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos corporativos.
• Diseñar e implementar manuales de operación (playbooks) para la gobernanza y administración de ChatOps.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Amplia práctica mediante ejercicios y casos de estudio.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con codebases, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles para la exploración y modificación de codebases.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso en vivo impartido por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Potenciar la productividad personal y del equipo mediante la automatización basada en IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para obtener velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo estructurados en grafos que apoyan el uso de LLMs, incluyendo ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar ruteo condicional, reintentos y fallbacks para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y análisis de código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre compañeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA de nivel intermedio que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso con diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar expertos tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar eficazmente grafos de conocimiento.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables y multifase utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar mecanismos de recuperación e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal y de alto rendimiento, diseñado para despliegues de grado industrial en entornos empresariales.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o in situ) está orientada a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Caracas (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para el despliegue de IA local en diversas industrias.

La exploración de los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Examina conceptos centrales que abarcan la historia de la IA, marcos para la resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con comunicación, percepción y acción autónoma. Guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad del negocio.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA como Cursor, Claude Code o Copilot. Aborda la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del ecosistema de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agénico estructurado. El material es independiente de la herramienta. Este curso da seguimiento al curso Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA para personas que se acercan a estas herramientas, incluidas quienes tienen poca o ninguna experiencia programando. Se cubre el funcionamiento de las herramientas, cómo dirigir sus respuestas mediante instrucciones (prompts) y cómo aplicarlas en tareas habituales: crear un pequeño proyecto desde cero, trabajar dentro de una base de código existente y revisar los resultados. El contenido es independiente del software utilizado y se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y herramientas similares. Este curso da lugar al curso Flujos de Trabajo Avanzados para el Desarrollo con IA Agéntica.

Este programa de formación de dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que deseen integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas necesarias para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye principios fundamentales del aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y predicciones basadas en MapReduce; además, explora en profundidad motores de recomendación, clasificación de textos, análisis semántico mediante Word2Vec y métodos prácticos con la arquitectura RNN-LSTM. Esta formación ayuda a los profesionales a desplegar pipelines de inteligencia artificial listos para producción, transformando datos sin procesar en capacidades de toma de decisiones automatizada.

Esta capacitación dirigida por instructor, en vivo (en línea o presencial) en Caracas, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Este programa intensivo de 2 días está diseñado específicamente para profesionales que desean pasar de usar la IA como un chatbot casual a integrarla como un socio digital fundamental en su trabajo.

El curso combina conocimientos teóricos estratégicos (totalmente alineados con el ecosistema de IA de 2026) con una fuerte componente práctica, que incluye 9 ejercicios prácticos aplicados directamente a los contextos empresariales reales de los participantes.

• Día 1 (Presencial): Dominio del ecosistema de Anthropic. Se centra en técnicas avanzadas de indicaciones (prompting), personalización del perfil (Instrucciones personalizadas) y el aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos y Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (En línea): Automatización e integración del ecosistema. Se centra en ejecutar Claude en segundo plano mediante las características Cowork, el ecosistema MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) y la integración nativa y fluida con el conjunto Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo de terminal que lee tu base de códigos, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y dirige tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes experiencia práctica estructurada: configuración de Claude Code para proyectos reales, redacción de delegaciones que produzcan resultados revisables, uso de CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conexión de herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol).

Esta formación en vivo con instructores en Caracas está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean llevar un proyecto desde la idea hasta una aplicación desplegada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente con un archivo CLAUDE.md.
• Generar la estructura base de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Construir pruebas y realizar aseguramiento de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, editar repositorios de código multiarchivo con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) transforma el texto en bruto en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, la estructura de las oraciones, los pipelines de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guías a los participantes a través de implementaciones prácticas de agrupamiento de documentos, modelado temático, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas y Distribución Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Prepares a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automática de contenido y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autohospedar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar sugerencias (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.