Cursos de AI Agents en Caracas

Esta formación presencial impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes de IA autónomos se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA de alto riesgo.
• Evaluar mecanismos de rendición de cuentas, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones con roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la capacidad de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos, para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, construir y optimizar pipelines de automatización potenciados con toma de decisiones de IA, orquestación y capacidades de ejecución automática.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código, enriquecidos con interpretación y respuestas mediante IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts, activadores por webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificación ejecutiva y acción orientada a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo los temas éticos y la robustez.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño con prioridad en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversaria para prevenir ataques contra los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las guías éticas de la IA y las normas regulatorias.

Agentes Ligeros y de Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso enfatiza el ajuste de rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivos utilizando Python y marcos de trabajo de IA de borde (edge AI).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que deseen comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos para integrar modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando frameworks y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tune) los LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores en IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control con IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multi-agente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos comunes en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado desean diseñar e implementar sistemas multi-agente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multi-agente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multi-agente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
• Proyecto gr aplicado que simula un escenario multi-agente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático (machine learning) para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Desplegar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicios al cliente de nivel básico a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que deseen implementar soluciones basadas en IA para el soporte y la automatización del servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por inteligencia artificial.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones del chatbot.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de servicio al cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones sanitarias impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante e intermedio que desean aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces de UI/UX efectivas.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) basados en IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante el uso de SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, de plataforma y de ML con nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas ágenticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo de múltiples agentes y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código ágenticas.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión en vivo.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en tiempo real.
• Proyectos prácticos que desarrollan flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes, diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, generar código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar e implementar sistemas autónomos (agentes) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y desarrolladores de IA y software de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y la composabilidad entre agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos donde se construyen agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de AR, como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas de AR para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas reales de toma de decisiones multinivel.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia en el entrenamiento de AR.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones potenciadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo y con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en IA que desean dominar las habilidades para diseñar, crear e implementar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multi-agente.
• Implementar estrategias para la comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos como JADE para crear soluciones de SMA escalables.
• Dar respuesta a desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en SMA.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente mediante marcos de IA agentiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agentiva en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo en la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre agentes múltiples.
• Aplicar la IA agentiva en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios, desarrolladores de RPA y profesionales de IA de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos empresariales clave.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas empresariales y RPA existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextuales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los marcos de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, simulando una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y el resumen de cambios utilizando agentes.
• Coordinar múltiples agentes para clasificar alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes mediante marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en la inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agéntica en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la consideración ética en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes autónomos de IA.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con codebases, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles para la exploración y modificación de codebases.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Desplegar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la creación de agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo de un agente, conectar el agente a conocimientos y herramientas empresariales, e implementar y monitorear un agente en un entorno en la nube.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar el ciclo completo de entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

A medida que se avance en esta formación, los participantes podrán comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, así como evaluar y preparar estos agentes para su implementación.

Esta formación en vivo guiada por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-etapa desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más amplias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores y líderes de equipo que desean utilizar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo con IA en todo el equipo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de navegar utilizando el Composer y el modo agente, dirigir consultas al código mediante chat con conciencia del contexto, desplegar espacios de trabajo en equipo e integrar Cursor con sistemas de control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de producto técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Tencent ADP para crear agentes empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y barreras operativas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar agentes basados en ADP, crear tuberías de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multi-agente, y aplicar barreras para producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y construir flujos de trabajo persistentes de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas e implementarlo en diversos backends.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Caracas (en línea o in situ) está dirigida a usuarios de negocios, equipos de operaciones y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos básicos de Hermes Agent, configurar y usar las funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros orientados a la asistencia en el desarrollo de código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos locales seguros del agente, construir flujos de trabajo de codificación prácticos y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir e implementar soluciones de IA agraria privada en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agrarios simples y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas multi-paso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que desean utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo mediante integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM (Modelo de Lenguaje Grande), utilizar y adaptar habilidades para la automatización y aplicar límites básicos de seguridad y operativos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicaciones> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <lugar> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y agilizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y usar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de la terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán usar Cascade para navegar, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas de tecnología propietarias.